Le implementazioni di Industry 4.0 sono spesso un catalizzatore vincente per spostare database e carichi di lavoro aziendali nel Cloud, dove sono più facilmente accessibili a diversi soggetti interessati. Questo passaggio all’IT basato su Cloud, richiede una pianificazione accurata da parte di una squadra multidisciplinare ed è anche una buona opportunità per iniziare a scomporre i sistemi isolati.

Le distribuzioni basate su Cloud, affrontano la sfida della sicurezza e della privacy con le organizzazioni che beneficiano delle solide funzionalità di sicurezza e controllo degli accessi, implementate dai fornitori di servizi Cloud. La più ampia diffusione di questa tecnologia abilitante l’industria 4.0, svolgerà un ruolo chiave e permetterà alle organizzazioni di essere maggiormente immerse nella digitalizzazione.

Il cloud come tecnologie abilitante l’industria 4.0

Il Cloud facilita uno scambio di dati in tempo reale, creando e promuovendo un ambiente di collaborazione e integrazione digitale. Una catena di fornitura collaborativa che utilizza il Cloud e le informazioni disponibili in esso, collegherà meglio le principali parti interessate, fornendo visibilità in tempo reale, consentendo alle organizzazioni di gestire in modo proattivo la catena di fornitura, favorendo l’efficienza e migliorando la gestione dei rischi.

L’IoT è anche un fattore abilitante, che riduce la complessità delle comunicazioni da macchina a macchina. L’introduzione dell’IoT consente alle organizzazioni di raccogliere e analizzare i dati attraverso sensori posizionati strategicamente. Maggiori sono i dati utili a cui un’organizzazione ha accesso e altrettanto maggiore è la capacità di utilizzare l’intelligenza artificiale ed implementare soluzioni scalabili di successo.

La creazione di un livello informativo integrato alimentato da sistemi core, che consenta la collaborazione tra dipartimenti e sia in grado di accedere alle informazioni giuste, al momento giusto, da qualsiasi parte della catena di approvvigionamento, sarà la chiave per realizzare i benefici della digitalizzazione.

Man mano che i sistemi IT e i processi di produzione dell’organizzazione diventano più integrati e più complessi, le aziende dovranno adottare solide piattaforme di coordinamento in grado di fornire visibilità end-to-end e informazioni fruibili su diversi sistemi e entità distribuiti. Queste piattaforme in genere aggregano dati strutturati e non strutturati da diversi sistemi aziendali esistenti al fine di estrarre approfondimenti attuabili specifici del dominio e dovrebbero fornire soluzioni di analisi del prodotto end-to-end sia per le aziende manifatturiere sia per i loro fornitori. La giusta piattaforma di livello aziendale funge da coordinatore per l’Industry 4.0, soprattutto sul piano di produzione, promuovendo l’integrazione orizzontale attraverso i dati di produzione e qualità insieme all’integrazione verticale favorita mediante la catena di fornitura.

In questo scenario, le tecnologie abilitanti l’industria 4.0 diventano il paradigma industriale emergente il cui punto centrale sono i dati, le informazioni ed il loro sfruttamento attraverso un utilizzo pervasivo delle tecnologie digitali per governare, connettere e innovare  l’intera catena del valore nei settori manifatturieri e non.

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La sfida per le industrie, sarà cogliere pienamente e rapidamente i cambiamenti strutturali che il mercato richiede. Di fronte alla sfida della digitalizzazione, tutti i comparti industriali sono coinvolti nel processo di innovazione auspicato. Le aziende quindi, dovrebbero possedere specifiche capacità tecnico-informatiche.

Il  panorama industriale attuale, mira sempre più all’integrazione dei sistemi aziendali e allo scambio costante di informazioni per rendere flessibile e dinamico il processo produttivo.

Una delle aree che offre molti vantaggi ma pone anche importanti sfide per le aziende che decidono di innovare il processo produttivo, è l’analisi dati comunemente conosciuta come Big data Analytics, settore armonico se si pensa ai diversi mercati industriali in cui è diventato di fondamentale utilizzo.

 Tutte le aziende che decideranno di analizzare i dati, dovranno necessariamente possedere competenze interne in termini di mezzi e soprattutto persone che abbiano la formazione adatta per poter utilizzare al meglio le informazioni che questi potenti strumenti dell’industria 4.0, sono in grado di offrire.

Big data Analytics: l’estensione trasversale nei diversi mercati industriali

Molto spesso, la parola Big data Analytics, viene associata al termine cloud. Quando si parla di cloud, si fa riferimento ad un insieme di tecnologie capaci di compiere azioni quali:

• Archiviazione di dati;
• Elaborazione dei dati;
• Trasmissione dei dati;

Uno degli elementi che non deve essere trascurato nell’implementazione di questa tecnologia abilitante l’industria 4.0, è sicuramente l’insieme di applicativi e software utili all’ottenimento di informazioni fondamentali all’analisi dei processi e al controllo dell’intero processo produttivo aziendale.

Oggi, le aziende industriali, fanno sempre più riferimento al cloud soprattutto quando decidono di utilizzare l’informazione come elemento distintivo capace di generare vantaggio competitivo e non solo. Diverse aziende già praticanti della tecnologia Big data analytics, conferma di utilizzare alcuni servizi cloud per l’analisi dei dati.

Il cambiamento in senso cloud per l’ambito Analytics c’è, ma sembra più lento del previsto e i motivi andrebbero ricercati nei limiti derivanti dallo spostamento dei dati utili alle analisi dall’ interno verso l’esterno e quindi verso il cloud.  Infondo si sa, la tematica inerente la condivisione dei dati sensibili, produce ancora molta insicurezza e diffidenza nella maggior parte degli individui che operano all’interno di questo nuovo scenario industriale.

Big Data Analytics: un’analisi avanzata

Tutto parte dai dati. Macchinari, oggetti e persone, per poter operare simultaneamente, necessitano di scambiare informazioni in tempo reale. Tali informazioni, avranno lo scopo di mettere in comunicazione i processi di lavorazione cosi da renderli fluidi e dinamici. La grandissima mole di dati che questi soggetti generano durante le diverse fasi del processo produttivo, hanno caratteristiche complesse e variabili che necessitano sicuramente di un’importante organizzazione e raggruppamento per dare origine all’ormai celebre tecnologia Big Data.

Quello che diventa utile quanto fondamentale se si decide di integrare questa tecnologia all’interno del proprio processo produttivo, è la trasformazione dei dati in informazione.  Grazie all’utilizzo di opportuni filtri e analisi, i dati raccolti, entrano in relazione con il processo produttivo dando vita alla tecnologia che prende il nome di big data analytics.

Quest’analisi delle informazioni ha come scopo principale, l’estrapolazione di informazioni più peculiari, rispetto a quelle che si sarebbero potute ottenere dalle sole serie di dati raccolti da singoli dispositivi.

Un connubio quindi tra sistemi iot che raccolgono dati da oggetti aziendali e informazioni complesse come quelle derivanti dai motori di ricerca, per dar vita al celebre big data analytics come nuova tecnologia abilitante l’industria 4.0.

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Industrial Internet of Things è un’espressione molto utilizzata nell’ambito dell’industria 4.0 e si riferisce a strumenti e oggetti sempre più smart che stanno letteralmente rivoluzionando lo scenario aziendale e produttivo, sempre più connesso e ottimizzato attraverso dati e analisi digitali decentralizzate.

Il suo scopo è di ottimizzare i processi produttivi acquisendo informazioni da macchine connesse tramite internet per stimarne e valutarne, utilizzando anche modelli di calcolo complessi, l’efficienza e l’affidabilità con conseguente risparmio in termini di costi, di manutenzione e di fallimenti.

IIoT: scopri come delocalizzare i processi organizzativi

Con l’Industrial Internet of Things si entra nell’era della delocalizzazione dei processi organizzativi e decisionali. Si genera una struttura e un’organizzazione più flessibile e se ne decentralizzano i processi decisionali sfruttando l’interazione tra macchine, operatori e impianti di produzione per una risposta più veloce a tutti i livelli.

La decentralizzazione dei processi decisionali avviene grazie al cloud computing, ovvero la distribuzione di servizi di calcolo, come server, risorse di archiviazione, database, rete, software, analisi e intelligence, tramite Internet, per offrire innovazione rapida, risorse flessibili ed economie di scala.

Il cloud computing rappresenta per le aziende, la rivoluzione in materia di risorse IT in quanto permette di eliminare, o quantomeno ridurre drasticamente, i costi associati all’acquisto, alla gestione e manutenzione di data center locali. Questa peculiarità è strettamente legata alla possibilità dei servizi di cloud computing di ridimensionare le risorse in modo elastico fornendo la giusta quantità di risorse IT, ad esempio una quantità maggiore o minore di potenza di calcolo, risorse di archiviazione e larghezza di banda, proprio quando è necessario. Inoltre, la maggior parte dei servizi di cloud computing, viene fornita in modalità self-service e su richiesta, quindi è possibile effettuare il provisioning anche di grandi quantità di risorse di calcolo in pochi minuti, configurando agilmente la soluzione più adatta alle esigenze del momento, selezionando una o più “architetture cloud” in combinazione tra loro. Di fatto è possibile accedere ai servizi di cloud computing tramite i suoi paradigmi:

• Infrastructure as a service, IaaS, ovvero l’uso dell’infrastruttura IT, server e macchine virtuali, risorse di archiviazione, reti e sistemi operativi, di un provider di servizi cloud con pagamento in base al consumo;
• Platform as a Service, PaaS, che consiste in servizi di cloud computing che forniscono un ambiente su richiesta per lo sviluppo, il test, la distribuzione e la gestione di applicazioni software, il tutto finalizzato a creare in modo più semplice e rapido app Web o per dispositivi mobili e IoT, senza doversi preoccupare della configurazione o della gestione dell’infrastruttura di server sottostante, della rete di archiviazione e dei database necessari per lo sviluppo;
• Software as a Service, software come un servizio, SaaS, in cui i provider di servizi cloud ospitano e gestiscono l’applicazione software e l’infrastruttura sottostante e si occupano delle attività di manutenzione.

In tale prospettiva sarà sempre più rilevante il ruolo del Cloud Computing riconosciuto per essere una delle tecnologie abilitanti l’industria 4.o in grado di erogare, memorizzare ed elaborare informazioni sfruttando risorse software e hardware distribuite geograficamente, offrendo un nuovo modo di destinare i servizi alle aziende.

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