Industrial Internet of Things è un’espressione molto utilizzata nell’ambito dell’industria 4.0 e si riferisce a strumenti e oggetti sempre più smart che stanno letteralmente rivoluzionando lo scenario aziendale e produttivo, sempre più connesso e ottimizzato attraverso dati e analisi digitali decentralizzate.

Il suo scopo è di ottimizzare i processi produttivi acquisendo informazioni da macchine connesse tramite internet per stimarne e valutarne, utilizzando anche modelli di calcolo complessi, l’efficienza e l’affidabilità con conseguente risparmio in termini di costi, di manutenzione e di fallimenti.

IIoT: scopri come delocalizzare i processi organizzativi

Con l’Industrial Internet of Things si entra nell’era della delocalizzazione dei processi organizzativi e decisionali. Si genera una struttura e un’organizzazione più flessibile e se ne decentralizzano i processi decisionali sfruttando l’interazione tra macchine, operatori e impianti di produzione per una risposta più veloce a tutti i livelli.

La decentralizzazione dei processi decisionali avviene grazie al cloud computing, ovvero la distribuzione di servizi di calcolo, come server, risorse di archiviazione, database, rete, software, analisi e intelligence, tramite Internet, per offrire innovazione rapida, risorse flessibili ed economie di scala.

Il cloud computing rappresenta per le aziende, la rivoluzione in materia di risorse IT in quanto permette di eliminare, o quantomeno ridurre drasticamente, i costi associati all’acquisto, alla gestione e manutenzione di data center locali. Questa peculiarità è strettamente legata alla possibilità dei servizi di cloud computing di ridimensionare le risorse in modo elastico fornendo la giusta quantità di risorse IT, ad esempio una quantità maggiore o minore di potenza di calcolo, risorse di archiviazione e larghezza di banda, proprio quando è necessario. Inoltre, la maggior parte dei servizi di cloud computing, viene fornita in modalità self-service e su richiesta, quindi è possibile effettuare il provisioning anche di grandi quantità di risorse di calcolo in pochi minuti, configurando agilmente la soluzione più adatta alle esigenze del momento, selezionando una o più “architetture cloud” in combinazione tra loro. Di fatto è possibile accedere ai servizi di cloud computing tramite i suoi paradigmi:

• Infrastructure as a service, IaaS, ovvero l’uso dell’infrastruttura IT, server e macchine virtuali, risorse di archiviazione, reti e sistemi operativi, di un provider di servizi cloud con pagamento in base al consumo;
• Platform as a Service, PaaS, che consiste in servizi di cloud computing che forniscono un ambiente su richiesta per lo sviluppo, il test, la distribuzione e la gestione di applicazioni software, il tutto finalizzato a creare in modo più semplice e rapido app Web o per dispositivi mobili e IoT, senza doversi preoccupare della configurazione o della gestione dell’infrastruttura di server sottostante, della rete di archiviazione e dei database necessari per lo sviluppo;
• Software as a Service, software come un servizio, SaaS, in cui i provider di servizi cloud ospitano e gestiscono l’applicazione software e l’infrastruttura sottostante e si occupano delle attività di manutenzione.

In tale prospettiva sarà sempre più rilevante il ruolo del Cloud Computing riconosciuto per essere una delle tecnologie abilitanti l’industria 4.o in grado di erogare, memorizzare ed elaborare informazioni sfruttando risorse software e hardware distribuite geograficamente, offrendo un nuovo modo di destinare i servizi alle aziende.

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Tra le novità introdotte dall’Industry 4.0 molto spesso si sente parlare dell’Industrial Internet of Things  (IIoT). Tralasciando i dettagli filosofici che definiscono l’IIoT  come evoluzione o come sottocategoria del classico Internet of Things (IoT), vediamo quali sono le differenze tra le due definizioni.

Industrial internet of things e internet of thing: le differenze

Secondo la classica definizione di IoT nata esattamente 20 anni fa ad opera di Kevin Ashton, ricercatore del MIT di Boston, parliamo di un insieme di tecnologie che permettono di controllare, monitorare e trasferire informazioni collegando a Internet un apparato; questa definizione, il cui merito comunque è quello di aver incentivato la nascita del concetto di Industry 4.0, con il passare del tempo è divenuta restrittiva in ottica industriale, dove le informazioni non sono solamente raccolte, ma anche elaborate con l’obiettivo di monitorare e ottimizzare la produzione.

Nell’ Industrial Internet of Things , sono quindi escluse le applicazioni rivolte ai consumatori (come ad esempio la domotica o la guida driveless) ma sono incluse altre applicazioni e tecnologie come il machine learning, l’analisi dei big-data, la comunicazione M2M (machine to-machine) con un occhio di riguardo verso la sicurezza di trasmissione delle informazioni e la robustezza dei dispositivi hardware utilizzati.

La teoria che è alla base dell’ Industrial Internet of Things (IIoT) è quella che un macchinario intelligente e interconnesso è più accurato e reattivo di un essere umano, il che permette all’azienda di individuare problemi o inefficienze del processo produttivo in tempi minori con conseguente risparmio di tempo e denaro; questo concetto trova la sua naturale applicazione nella manutenzione predittiva: mediante i dati acquisiti è possibile prevedere quando dover fare manutenzione su un determinato macchinario evitando cosi manutenzioni inutili e abbassando drasticamente le probabilità di guasti o fermi macchina.

Questa teoria è considerata un elemento fondante della cosi detta quarta rivoluzione industriale e sarà uno dei pilastri su cui verranno costruiti gli stabilimenti industriali del futuro, mentre incontra diversi ostacoli nella sua applicazione all’interno delle realtà industriali esistenti.

Questa teoria è considerata un elemento fondante della cosi detta quarta rivoluzione industriale e sarà uno dei pilastri su cui verranno costruiti gli stabilimenti industriali del futuro, mentre incontra diversi ostacoli nella sua applicazione all’interno delle realtà industriali esistenti.

Internet delle cose: tecnologie abilitanti e limiti strutturali

In primo luogo la mancanza di standardizzazione comporta la necessità di adattare ciascuna tecnologia e installazione alla realtà industriale in cui viene inserita; questo comporta quindi notevoli difficoltà di integrazione considerando anche che ci si può scontrare con la necessità di dover rendere smart un vecchio sistema legacy. Un altro ostacolo è rappresentato dalla varietà di protocolli di comunicazione industriale attualmente in commercio, ciascuno con i suoi standard e formalismi: introdurre in una azienda una piattaforma Industrial Internet of Things, significa dover rendere compatibile la piattaforma con i protocolli di comunicazione già utilizzati qual’ora non lo sia già.

Tutto questo non deve però scoraggiare le aziende nell’investire in IIoT, perché i benefici che comporta la sua applicazione nel lungo termine sono maggiori rispetto all’effort occorrente a breve termine.

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