Tutti i progetti
GIANT logo
Digital Twin · AI · Energia

GIANT

Framework basato su Digital Twin e Intelligenza Artificiale per la Gestione Dinamica delle Risorse dei Data Center.

Il progetto

I Data Center (DC) rappresentano il cuore pulsante dell'era digitale, essenziali per rispondere alla crescente richiesta di servizi digitali avanzati. Il progetto GIANT mira a sviluppare un framework basato su Digital Twin (DT) e Intelligenza Artificiale (AI) per ottimizzare la gestione delle risorse di un data center, riducendo i consumi energetici e implementando strategie di manutenzione predittiva.

La piattaforma GIANT integrerà AI, IoT e modelli fisici per costruire un gemello digitale interattivo che rifletta lo stato operativo in tempo reale del data center. Grazie a un flusso continuo di informazioni tra il mondo fisico e quello virtuale, il Digital Twin sarà in grado di prevedere anomalie, ottimizzare l'allocazione delle risorse e minimizzare i consumi energetici, contribuendo alla sostenibilità del settore ICT.

Questo progetto ambisce a innovare l'attuale gestione dei Data Center, sostituendo un approccio tradizionalmente reattivo con una gestione predittiva, consentendo una riduzione dei costi e un uso più sostenibile delle risorse energetiche.

Tecnologie utilizzate

Intelligenza Artificiale e Machine Learning
Per la previsione dei consumi energetici e il rilevamento delle anomalie operative.
IoT (Internet of Things)
Per il monitoraggio in tempo reale delle condizioni operative del datacenter.
Digital Twin
Rappresentazione digitale fedele del data center, capace di simulare scenari operativi e ottimizzare la configurazione delle risorse.

Obiettivi e impatto atteso

Il progetto GIANT ha l'obiettivo di migliorare l'efficienza energetica dei Data Center, riducendo l'impronta di carbonio e aumentando la sostenibilità del settore ICT. Gli obiettivi specifici includono:

Ottimizzazione energetica
Puntando a un Power Usage Effectiveness (PUE) inferiore a 1,4.
Manutenzione predittiva
Identificare e prevenire anomalie e guasti dei componenti critici, riducendo i tempi di inattività e i costi operativi.
Riduzione degli sprechi
Sistema di gestione delle risorse basato su dati predittivi e analisi avanzate.

L'impatto atteso è significativo non solo dal punto di vista dell'efficienza operativa, ma anche per il miglioramento delle condizioni ambientali e la riduzione delle emissioni, in linea con gli obiettivi di sostenibilità stabiliti dall'Unione Europea.

Dataset open-source

Nell'ambito del progetto GIANT è stata condotta una campagna di acquisizione dati sul campo per raccogliere informazioni dettagliate sui consumi energetici e i carichi di lavoro del datacenter. I dati sono messi a disposizione da Key4 Srl in modalità open-source, disponibili in formato CSV con documentazione tecnica.

Il dataset può essere utilizzato per addestrare modelli di machine learning per analisi dei dati, predizioni e rilevamento di anomalie.

Scarica

Partnership e collaborazioni

Il progetto GIANT è il risultato della collaborazione tra Key4 Srl e WPS Srl, due aziende con esperienza consolidata nel campo dell'innovazione tecnologica e della consulenza ingegneristica. Key4 Srl si occupa della progettazione e implementazione di soluzioni avanzate per l'industria 5.0, mentre WPS Srl porta il suo know-how nello sviluppo di soluzioni software avanzate per il monitoraggio e l'automazione dei sistemi.

Key4 Srl WPS Srl
i-NEST logo

Progetto finanziato nell'ambito del bando a cascata della SISSA in qualità di Spoke 9 finalizzato all'Area Mezzogiorno nell'ambito del programma di ricerca dell'ecosistema i-NEST – Interconnected Nord-Est Innovation Ecosystem.

Codice progetto: 2D1C2C7ED7