Il Progetto GIANT

I Data Center (DC) rappresentano il cuore pulsante dell'era digitale, essenziali per rispondere alla crescente richiesta di servizi digitali avanzati. Il progetto GIANT mira a sviluppare un framework basato su Digital Twin (DT) e Intelligenza Artificiale (AI) per ottimizzare la gestione delle risorse di un data center, riducendo i consumi energetici e implementando strategie di manutenzione predittiva.

Il progetto si focalizza sulla creazione di un Digital Twin del Data Center capace di simulare e ottimizzare le sue funzioni, permettendo una gestione dinamica ed efficiente delle risorse. L'obiettivo finale è ridurre l'impronta ecologica dei Data Center, migliorando l'efficienza energetica attraverso l'uso di algoritmi avanzati di Machine Learning e tecnologie IoT.

La piattaforma GIANT integrerà AI, IoT e modelli fisici per costruire un gemello digitale interattivo che rifletta lo stato operativo in tempo reale del data center. Grazie a un flusso continuo di informazioni tra il mondo fisico e quello virtuale, il Digital Twin sarà in grado di prevedere anomalie, ottimizzare l'allocazione delle risorse e minimizzare i consumi energetici, contribuendo alla sostenibilità del settore ICT. L'approccio del progetto GIANT si distingue per l'integrazione di tecnologie abilitanti come il Machine Learning, l'Intelligenza Artificiale e i Digital Twin, allo scopo di monitorare e ottimizzare l'infrastruttura dei Data Center. I modelli di Machine Learning basati sui dati IoT alimenteranno il gemello digitale, permettendo una simulazione continua delle operazioni del DC e favorendo decisioni ottimali in termini di gestione delle risorse.

Questo progetto ambisce a innovare l'attuale gestione dei Data Center, sostituendo un approccio tradizionalmente reattivo con una gestione predittiva, consentendo una riduzione dei costi e un uso più sostenibile delle risorse energetiche.

Tra le tecnologie utilizzate troviamo:
• Intelligenza Artificiale e Machine Learning per la previsione dei consumi e delle anomalie.
• IoT (Internet of Things) per il monitoraggio in tempo reale delle condizioni operative.
• Digital Twin per creare una rappresentazione digitale fedele del data center, in grado di simulare scenari operativi e ottimizzare la configurazione delle risorse.

Obiettivi e Impatto Atteso
Il progetto GIANT ha l'obiettivo di migliorare l'efficienza energetica dei Data Center, riducendo l'impronta di carbonio e aumentando la sostenibilità del settore ICT. Gli obiettivi specifici includono:
• Ottimizzazione del consumo energetico: puntando a un Power Usage Effectiveness (PUE) inferiore a 1,4.
• Manutenzione Predittiva: grazie a modelli AI, identificare e prevenire anomalie e guasti dei componenti critici, riducendo i tempi di inattività e i costi operativi.
• Riduzione degli sprechi: mediante un sistema di gestione delle risorse basato su dati predittivi e analisi avanzate.

L'impatto atteso del progetto è significativo non solo dal punto di vista dell'efficienza operativa, ma anche per il miglioramento delle condizioni ambientali e la riduzione delle emissioni, in linea con gli obiettivi di sostenibilità stabiliti dall'Unione Europea.