SFIDA
Alcune delle principali sfide nel settore dell’olio di oliva riguardano il miglioramento della qualità organolettica e conseguente competitività sul mercato.
CLIENTE
La Nicola Pantaleo S.P.A. è una delle aziende più importanti nella produzione ed imbottigliamento dell’olio d’oliva nel territorio Pugliese.
Nata a Fasano nel 1890 per iniziativa di un commerciante di mandorle ed olive, oggi, la Nicola Pantaleo S.P.A. lavora circa 12.000 tonnellate annue di olio d’oliva, nelle sue differenti qualità.
Il 20% della produzione è destinata al mercato Italiano e l’80% al mercato di Stati Uniti, India, Brasile, Oman, Qatar, Corea del Sud, Danimarca, Olanda, Belgio, Germania.
NECESSITÀ
Disegnare per la Nicola Pantaleo S.p.A., un sistema 4.0 integrato capace di comunicare i dati dalle macchine alla piattaforma, per assicurarne il controllo da parte dell’operatore.
SOLUZIONE TECNICA
Il sistema integrato è stato disegnato nell’ottica della scalabilità e dell’automazione.
La scalabilità viene integrata nel design del sistema e nell’interfaccia uomo-macchina, che riporta l’informazione aggiunta nella piattaforma, attraverso il cruscotto gestionale.
L’automazione, quando prevista, consente una reazione automatica di regolazione ad un cambiamento del sistema, per ristabilire l’equilibrio pre-determinato per il mantenimento delle condizioni qualitative del processo e di conseguenza del prodotto.
Tutte le integrazioni hardware e software di controllo appartengono ai beni strumentali dell’industria 4.0, quindi beneficiano del credito d’imposta per la stessa.
VANTAGGI
L’azienda Nicola Pantaleo S.P.A. ha impl del suo processo industriale dei sistemi integrati che le permettono i seguenti vantaggi:
. semplificare e velocizzare i processi di tracciabilità e di rintracciabilità dei dati;
. eliminare gli errori nel riportare le informazioni;
. scalare facilmente il sistema con l’integrazione di nuovi sensori/parametri; di logiche di influenza; di macchinari di diversa natura e di sedi in diverse aree geografiche;
. migliorare il monitoraggio e ricevere alert in caso di superamente delle soglie critiche stabilite per parametri come temperatura, ossigeno, quantità d’olio;
. effettuare dei controlli precisi a frequenze e cicli di campionamento prestabiliti;
. costruire un sistema più sicuro e resiliente.