Il progetto di ricerca MOTION, sviluppato nell’ambito dello SPOKE 4 del programma di ricerca nazionale, mira a rivoluzionare la mobilità urbana attraverso un nuovo business model basato sull’intelligenza artificiale. Il progetto si colloca all’interno del – Progettazione per tutti, città sana e attiva, social-housing design, cambiamenti comportamentali, innovazioni tecnologiche e sociali – ed è parte della missione per una mobilità più equa, sostenibile e intelligente.

 

Le sfide della mobilità urbana

Le città moderne affrontano crescenti criticità: congestione del traffico, inquinamento atmosferico e acustico, inefficienza del trasporto pubblico, impatti negativi sulla salute pubblica. A queste problematiche si aggiunge l’aumento della domanda di spostamenti rapidi, sostenibili e accessibili.

La soluzione? Sviluppare sistemi intelligenti e flessibili di mobilità condivisa e micromobilità elettrica (come bike sharing, scooter sharing, carpooling), supportati da infrastrutture smart e strumenti predittivi evoluti.

 

L’innovazione di MOTION

MOTION si concentra in particolare sull’evoluzione del bike sharing, integrando l’utilizzo di tecnologie di Intelligenza Artificiale (IA) e Machine Learning (ML) per affrontare criticità gestionali come:

• la previsione della domanda di biciclette in specifiche aree urbane,

• la ottimizzazione della redistribuzione delle flotte,

• la manutenzione predittiva,

• la personalizzazione dell’esperienza utente,

• la sicurezza e prevenzione di atti vandalici.

Il ruolo dell’IA nei sistemi di bike sharing

Il progetto esplora l’applicazione concreta di modelli avanzati di ML come:

• Random Forest per la predizione della domanda;

• Reti Neurali Artificiali per la gestione delle flotte;

• Reti Neurali Ricorrenti LSTM per riconoscere pattern stagionali e settimanali nell’uso delle biciclette.

Attraverso dataset reali provenienti da città come San Francisco, Londra e Vancouver, è stato sviluppato un modello dimostrativo in grado di processare grandi volumi di dati, pulirli, selezionare le feature più rilevanti e allenare i modelli predittivi.

 

Verso una Smart Mobility sostenibile

L’obiettivo finale del progetto MOTION è duplice: da un lato contribuire allo sviluppo di città intelligenti (Smart Cities), capaci di offrire una mobilità sostenibile e personalizzata; dall’altro promuovere un cambiamento comportamentale verso modalità di spostamento più ecologiche e condivise.

 

La combinazione tra design urbano inclusivo, tecnologie digitali e AI rappresenta la chiave per affrontare le sfide ambientali e sociali legate alla mobilità urbana contemporanea.